在图像处理中，如何有效利用深度学习技术提升特征提取的准确性？

在图像处理领域，深度学习技术已成为提升特征提取准确性的关键工具，如何有效利用这一技术仍是一个值得探讨的问题，我们需要理解，深度学习模型如卷积神经网络（CNN）通过多层非线性处理能够自动从原始图像中学习到复杂的特征表示，这种“黑箱”特性也带来了过拟合、特征冗余等挑战。