在快速发展的常州，随着城市化进程的加速，交通拥堵问题日益凸显，成为影响市民生活质量与城市发展的关键因素，如何利用数据分析技术，为常州市民打造更加畅通无阻的出行环境，是当前亟待解决的问题。
通过收集常州各主要路段的交通流量、车速、拥堵时间等数据，运用时间序列分析和聚类算法，可以识别出交通拥堵的热点区域和时段，结合天气、节假日、特殊事件等外部因素，运用回归分析和机器学习模型，预测未来交通流量变化趋势，为交通管理部门提供科学决策依据，通过分析公共交通使用情况、居民出行习惯等数据，可以优化公交线路布局、发车频率，提高公共交通服务效率与吸引力，从而减少私家车使用，缓解道路压力。
常州应充分利用数据分析技术，从多维度、多角度深入挖掘交通数据价值，为城市交通规划、管理、服务提供科学支撑，这不仅能够有效缓解交通拥堵问题，还能促进城市可持续发展，提升市民生活质量与幸福感。
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