在神经科领域，蛛网膜下腔出血（SAH）是一种严重的脑血管疾病，其特点是血液流入脑部蛛网膜下腔，可能引发剧烈头痛、意识障碍、甚至危及生命，由于SAH的早期症状与多种疾病相似，如何进行精准诊断成为一大挑战。
通过CT扫描和MRI检查可以初步确定SAH的存在及其严重程度，但这些影像学手段往往只能提供“是”或“否”的答案，无法准确判断出血原因及是否为再发性出血，数字减影血管造影（DSA）成为“黄金标准”，它能够直观地显示血管的形态和血流动力学变化，为医生提供关键的诊断依据。
DSA为有创检查，且费用高昂，患者接受度有限，近年来，随着人工智能（AI）技术的发展，基于机器学习的算法在SAH诊断中展现出巨大潜力，通过分析患者的临床数据、影像学资料及遗传信息，AI算法能够提供更精确的疾病预测和风险评估，为患者提供个性化的治疗方案建议。
虽然SAH的诊断与治疗面临诸多挑战，但通过综合运用影像学、有创检查及AI技术，我们正逐步迈向更精准、更个性化的诊疗时代。
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